沈阳地区疫情态势图表(沈阳疫情各区分布)

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取
，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

〖叁〗、在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗 、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ，用于展示士兵死伤报告。别名：鸡冠花图
、极坐标区域图 。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表
。核心特性：半径与面积呈平方关系
，会夸大数据比例差异，尤其适合对比大小相近的数值。圆形周期特性使其适用于表示时间周期（如星期、月份） 。

〖贰〗 、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调
。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。

〖叁〗
、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放 。

〖肆〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。

〖伍〗 、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart
、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗 、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解
，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例
，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高
。

〖贰〗
、确诊地区分布与接待入境人数相关地区：按照常理 ，境外输入病例分布与各地接待入境人数呈强相关关系。北京、上海 、浙江
、广东等地与境外交往频繁
，境外输入病例分布与这一情况相符 。特殊情况地区 甘肃：3月4日、5日两班从伊朗起飞的包机使得该省新增病例激增
。

〖叁〗 、截至2020年5月16日，全球人口大国20强的新冠疫情总体情况呈现多阶段分化特征 ，全球确诊总量超464万例
，人口大国新增病例占全球68%，不同国家因疫情发展阶段差异采取不同防控策略。全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例 。

〖肆〗
、当日新增确诊病例2022年3月26日 ，意大利新增新冠肺炎确诊病例73357例
。

〖伍〗、全国今日疫情概况 昨天各地报告新增新冠肺炎确诊病例84例
，其中本土病例62例（福建报告61例，分别为厦门市31例 ，莆田市28例 、泉州市和漳州市各1例；另外1例为云南报告
，在德宏傣族景颇族自治州）。其余22例为境外输入病例 。新增无症状感染者20例，其中本土病例均在福建莆田市 ，境外输入14例。